文章目录

一、引言

二、教育信息科技的内涵诠释

三、教育信息科技的研究现状分析

(一)多元学习情境下的教育规律研究

(二)基于人工智能技术的学习者特征挖掘与智能分析

(三)智慧教育资源的表征、聚合与供给机制

(四)个性化学习支持服务的关键理论与技术

(五)智能教育产品研发与教育应用

(六)教育大数据支持下的学习分析与测评

(七)基于教育认知神经科学的学习发生机理阐释

四、教育信息科技的潜在问题剖析

(一)研究目标不明确，需要对教育信息科技研究的核心教育规律进行系统梳理

(二)研究问题不清晰，需要对教育科学研究的关键科学问题进行深度凝练

(三)数据标准的缺失，无法实现对研究主体的精准表征

(四)智能教育产品的缺失，无法完成研究成果向实践场景的转化

(五)研究体量有限，无法为国家教育事业发展重大问题的解决提供有效支持

五、教育信息科技的研究趋势展望

(一)教育信息科技基础理论与方法变革的逻辑理路

(二)基于多模态数据融合的学习者特征挖掘与智能测评

(三)泛在智能背景下教育情境感知与融合计算关键理论与技术

(四)基于情境感知的全时空、多维度、动态性学习者建模关键理论与技术

(五)面向未来教育发展的智能教育服务关键理论与技术

(六)人工智能赋能教育评价的应用场景与实践路向

(七)多学科交叉视角下面向复杂教育系统的规律与机理研究

(八)教育信息科技支撑教育现代化建设的逻辑理路与实践框架

六、总结与展望

文章摘要:教育与信息科技的交叉研究旨在利用信息科技的研究方法还原教育过程、感知教育情境、刻画教育主体、解释教育现象,进而挖掘深层次的教育规律,优化智能教育服务模式。该文通过对国家自然科学基金"教育信息科学与技术"（F0701）2018-2020年资助情况的系统分析,发现目前的研究要点主要集中在:多元学习情境下的教育规律研究、基于人工智能技术的学习者特征挖掘、智慧教育资源的表征、聚合与供给机制、个性化学习支持服务的关键理论与技术、智能教育产品研发与教育应用、教育大数据支持下的学习分析与测评、基于教育认知神经科学的学习发生机理阐释等方面。其潜在问题主要包括研究目标不明确、研究问题不清晰、数据标准的缺失、智能教育产品的缺失以及无法为国家教育事业发展重大问题的解决提供有效支持等。未来教育与信息科技交叉研究的开展需要从教育信息科技基础理论与方法、基于多模态数据融合的学习者特征挖掘、教育情境感知与融合计算、基于情境感知的学习者建模、智能教育服务关键理论与技术、人工智能赋能的教育评价、面向复杂教育系统的规律与机理研究以及教育信息科技支撑教育现代化建设的逻辑理路与实践框架等方面加以重视。

文章关键词:

论文作者:郑永和 王一岩 

作者单位:北京师范大学教育学部 

论文分类号:G434

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